25/09/2023 - Een van de grootste problemen in onze samenleving is klimaatverandering. Van extreme weersomstandigheden tot het verlies van biodiversiteit, de impact is alomtegenwoordig en desastreus. Er zijn inmiddels diverse innovaties die bij kunnen dragen aan de strijd tegen klimaatverandering en de gevolgen daarvan. Eén van de veelbelovende technologieën is Predictive Analytics (voorspellende analyses). Maar met deze technologische vooruitgang komen ook risico's.
Predictive AI en analytics zijn krachtige methodes om toekomstige gebeurtenissen, gedragingen of trends te voorspellen op basis van historische data en patronen. Deze vorm van AI analyseert grote hoeveelheden gegevens en gebruikt technieken om voorspellingen te doen en wordt in verschillende domeinen toegepast, zoals de financiële sector, gezondheidszorg en marketing.
Een recente ontwikkeling is de toepassing van predictive AI en analytics in de strijd tegen de gevolgen van klimaatverandering door het vroegtijdig detecteren van bosbranden. Dankzij het voorspellende vermogen kan de technologie veranderingen in het milieu detecteren die kunnen wijzen op het ontstaan van een brand, zoals temperatuurschommelingen, luchtvochtigheid en windpatronen. Ook in andere sectoren wordt predictive AI en analytics gebruikt, bijvoorbeeld om financiële risico's en frauduleuze activiteiten op te sporen. . Hoewel predictive AI en analytics krachtige technologieën zijn, brengt het ook risico's met zich mee. Een foutieve voorspelling kan bijvoorbeeld leiden tot het onterecht bestempelen van gebruikers als fraudeurs, uitsluiting of onterecht geen lening verschaffen. Het is daarom noodzakelijk om de risico's te begrijpen en te beheersen om de voordelen van predictive AI en analytics te maximaliseren en negatieve gevolgen te minimaliseren.
Het gebruik van voorspellende technologieën met goede bedoelingen en positieve doelstellingen impliceert dus niet noodzakelijkerwijs dat er geen onvoorziene risico's kunnen ontstaan. Hoewel het doel van het inzetten van deze technologieën vaak is om maatschappelijke voordelen te creëren, zoals verbeteringen in het milieu, maar ook de gezondheidszorg of economie, kunnen er desondanks onverwachte en potentieel schadelijke gevolgen optreden. Daarom is het belangrijk om te benadrukken dat er een voortdurende noodzaak is om proactief de mogelijke risico's te onderzoeken en te beoordelen die kunnen ontstaan bij het gebruik van deze technologie. Gedurende de gehele levenscyclus van een technologie kunnen maatregelen worden genomen om schadelijke output of implementatie te voorkomen, bijvoorbeeld door het implementeren van Value Sensitive Design tijdens de ontwerpfase, of het uitvoeren van een risk impact assessment later in de cyclus.
Op de Considerati Conferentie 2023: Privacy in het AI-tijdperk op 2 november gaan deskundigen, op het gebied van predictive AI en analytics, onder andere panellid Navid Kamalzadeh van WeTransfer, dieper in op de uitdagingen en kansen van het gebruik van deze technologie in onze samenleving. Zij delen strategieën om predictive AI en analytics verantwoord in te zetten en de risico's te beheersen.
We hebben een mooi programma voor u samengesteld met sprekers en panelleden van onder andere de Autoriteit Persoonsgegevens, ASML, Ministerie van Defensie, Meta en WeTransfer.
De conferentie biedt een unieke kans om kennis te vergaren over de laatste ontwikkelingen op het gebied van privacy en AI. Daarnaast verkrijgt u inzichten in aankomende wetgeving, nieuwe technologieën en krijgt u handvatten voor de verantwoorde inzet van AI binnen uw organisatie.
Bent u graag aanwezig? Laat het weten door u aan te melden via het aanmeldformulier. Wees er op tijd bij, want er is een beperkt aantal plekken beschikbaar.